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도커 커널 디버깅 #1

컨테이너는 실제로 개별적인 컨셉이 아닌 리눅스의 cgroup, namespace등의 결합체이다. 보통의 hypervisor는 os 나 커널 기반으로 올라가지만 컨테이너는 파일 시스템의 가상화로 호스트의 커널을 공유한다. cgroup(control group)은 프로세스들이 사용하는 시스템 자원을 수집, 제한한다. namespace는 리눅스 커널에서 프로세스 자원을 격리한다. 도커 컨테이너 생성 시 system call 분석 strace를 이용하여 컨테이너 생성시 containerd(도커 런타임)의 프로세스 추적 $ strace -f -p `pidof containerd` -o strace_log $ docker run -itd --name busybox_1 --rm busybox 1. containerd..

KVM 가상화 환경 구성

커널 기반 가상 머신(KVM)은 물리적 Linux 시스템에 설치하여 가상 머신을 생성할 수 있는 소프트웨어 기능이다. 가상 머신은 물리적 시스템과 CPU 사이클, 네트워크 대역폭 및 메모리와 같은 리소스를 공유한다. KVM은 Linux에서 가상 머신에 대한 네이티브 지원을 제공하는 Linux 운영 체제 구성 요소이다. KVM 설치 사전 환경 구성 Lab Setup Manufacturer: eSlim Korea Operating System: CentOS Linux 7 (Core) processor-version: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz Kernel: Linux 3.10.0-1160.el7.x86_64 사전 환경 체크 1. Processor 가상화 지원 ..

[HTB/Crypto] Weak RSA

flag.enc를 decrypt하고 flag를 획득하는 문제 1. Weak_RSA.zip 파일 정적분석 ┌──(root💀kali)-[/backup/workspace/htb/crypto] └─# file Weak_RSA.zip 80 ⨯ Weak_RSA.zip: Zip archive data, at least v2.0 to extract, compression method=deflate ┌──(root💀kali)-[/backup/workspace/htb/crypto] └─# unzip Weak_RSA.zip Archive: Weak_RSA.zip [Weak_RSA.zip] flag.enc password: inflating: flag.enc inflating: key.pub ┌──(root💀kali)-[/b..

Scalable Network Programming

네트워크 프로그래밍에서 Scalable 하게 만드는 것은 중요한 주제이다. 네트워크 서버는 동시에 여러 클라이언트 요청을 처리할 수 있어야 하며, 이는 서버의 확장성과 성능에 영향을 준다. 아래 코드는 간단한 서버-클라이언트 구조의 프로그램이다. 1. TCP 소켓을 사용하여 HTTP GET 요청을 보내는 간단한 클라이언트 코드 Error handling 없이 구현 HTTP 헤더를 포함하여 최대 4k까지만 가져올 수 있음. char buf[4096]; int len; int fd=socket(PF_INET,SOCK_STREAM,IPPROTO_TCP); struct sockaddr_in si; si.sin_family=PF_INET; inet_aton("127.0.0.1",&si.sin_addr); si.s..

분산환경에서 Hazelcast 캐시 클러스터링

In-Memory Data Grid In-Memory Data Grid (IMDG)란 대용량 데이터를 메모리에 저장하고 처리하기 위한 분산 캐싱 소프트웨어 기술이다. IMDG 는 다수의 물리 서버를 연결하여 클러스터를 형성하고, 이 클러스터의 메모리를 활용하여 대규모 데이터를 저장하고 캐싱한다. IMDG는 다음과 같은 특징을 갖는다. 대용량 메모리 풀: IMDG를 사용하면 여러 대의 서버를 연결하여 대용량의 메모리 풀을 형성할 수 있다. 이러한 메모리 풀은 데이터의 빠른 접근과 처리를 가능케 한다. 데이터 적재 및 캐싱: IMDG는 대용량 데이터를 메모리에 적재하거나 캐싱하여 빠른 응답 시간을 제공한다. 이를 통해 데이터에 대한 실시간 접근 및 처리가 가능해진다. IMDB 기능: IMDG는 In-Memo..

[Jenkins] 젠킨스 설치 & 빌드 설정 세팅

🌈 젠킨스란 젠킨스는 소프트웨어 개발 시 지속적 통합(conticuous integration) 서비스를 제공하는 툴이다. 다수의 개발자들이 하나의 프로그램을 개발할 때 버전 충돌을 방지하기 위해 각자 작업한 내용을 공유 영역에 있는 Git등의 저장소에 빈번히 업로드함으로써 지속적 통합이 가능하도록 해준다. 🚀 젠킨스 설치 jenkins를 구동할 포트를 설정한다. 기본값은 8080이지만 사용중일 확률이 높아서 80으로 해줬다. jdk가 설치된 java home 경로 설정 설치가 끝나면 localhost:80에 접속할 수 있게된다. Set up 아래 경로로 들어가 initialAdminPassword를 메모장으로 열고 입력된 비밀번호를 복사한다. C:\ProgramData\Jenkins\.jenkins\s..

[Python/ MQTT] MQTT – Pub/Sub 모델 구현

MQTT란 MQTT는 M2M, IOT를 위한 프로토콜로서 최소한의 전력과 패킷량으로 통신하는 프로토콜 MQTT는 HTTP, TCP 등의 통신과 같이 클라이언트-서버 구조로 이루어진 것이 아닌 Broker, Publisher, Subscriber 구조로 이루어져있다. MQTT 특징 Client MQTT의 broker에 연결된 모든 것을 말한다. Broker Broker는 모든 메세지를 수신, 필터링, 메세지 구독하는 사람을 결정, 클라이언트에게 메세지를 보내는 역할 Subscribe topic을 구독하여 topic으로 publish된 메세지를 받는다. Topic MQTT의 topic은 슬래시(/)를 분리 문자로 사용하여 폴더 및 파일과 유사한 계층 구조를 가진다. ex) /api/update/승주/비밀번호..

[Algorithms] 1일 1Algorithms 9일차 (746. Min Cost Climbing Stairs)

746. Min Cost Climbing Stairs 비용[i]이 계단에서 i번째 단계의 비용인 정수 배열 비용이 주어집니다. 비용을 지불하면 한 계단 또는 두 계단을 오를 수 있습니다. 인덱스가 0인 단계에서 시작하거나 인덱스가 1인 단계에서 시작할 수 있습니다. 바닥 꼭대기에 도달하기 위한 최소 비용을 반환합니다. Input, Output Input: cost = [10,15,20] Output: 15 Explanation: 인덱스 1에서 시작합니다. - 15불을 내고 2계단을 올라가면 정상에 도착합니다. 총 비용은 15입니다. Input: cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] Output: 6 Explanation: 인덱스 0에서 시작합니다. - 1을 지불하고 두 계단을 올..

[Algorithms] 1일 1Algorithms 8일차 (509. Fibonacci Number)

509. Fibonacci Number 일반적으로 F(n)으로 표시되는 피보나치 수는 피보나치 수열이라고 하는 수열을 형성하므로 각 수는 0과 1에서 시작하는 앞의 두 수의 합입니다. F(0) = 0, F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2), for n > 1. n이 주어지면 F(n)을 계산합니다. Input, Output Input: n = 2 Output: 1 Explanation: F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1. Input: n = 3 Output: 2 Explanation: F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2. Input: n = 4 Output: 3 Explanation: F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3..